- ПОСЛЕДНИЕ НОВОСТИ: Многоцелевой беспилотник Airbus Zephyr 36 дней кружит в небе над Аризоной
- ПОСЛЕДНИЕ НОВОСТИ: Беспилотники и сети сотовой связи
- ПОСЛЕДНИЕ НОВОСТИ: Поздравляем с Днем России
- ПОСЛЕДНИЕ НОВОСТИ: Машинное обучение помогает определить здоровье соевых полей
- ПОСЛЕДНИЕ НОВОСТИ: Электрический самолёт VoloConnect совершил свой первый успешный полёт
- ПОСЛЕДНИЕ НОВОСТИ: Группа «ЭФКО» провела успешные испытания прототипа грузового дрона Hi-Fly
- ПОСЛЕДНИЕ НОВОСТИ: «РН-Пурнефтегаз» расширяет географию использования БПЛА для контроля за экологией
- ПОСЛЕДНИЕ НОВОСТИ: Правительство утвердило параметры эксперимента по внедрению беспилотной авиации в пяти регионах
- ПОСЛЕДНИЕ НОВОСТИ: В аэропорту «Курумоч» в Самаре установили радиолокационно-оптический комплекс ROSC-1
- ПОСЛЕДНИЕ НОВОСТИ: В Волгоградской области на крышу дома упал беспилотник компании «Аэромакс»
Машинное обучение помогает определить здоровье соевых полей
2022-06-10

Используя сочетание дронов и методов машинного обучения, исследователи из Университета штата Огайо недавно разработали новый метод определения состояния сельскохозяйственных культур и использовали его для создания нового инструмента, который может помочь будущим фермерам.
В исследовании, опубликованном в журнале "Компьютеры и электроника в сельском хозяйстве", изучается использование нейронных сетей для определения дефолиации сельскохозяйственных культур, или повсеместной потери листьев на растении. Это разрушение может быть вызвано болезнью, стрессом, пасущимися животными, а чаще всего - нашествием насекомых и других вредителей.
Если не принять меры, то могут пострадать целые поля, что резко снизит сельскохозяйственную продуктивность всего региона. Для борьбы с этой проблемой исследователи решили проанализировать товарную культуру, считающуюся одним из четырех основных продуктов мирового сельского хозяйства: соевые бобы.
В период с августа по сентябрь 2020 года Зичен Чжан, ведущий автор исследования и аспирант факультета компьютерных наук и инженерии штата Огайо, использовал беспилотный летательный аппарат (БПЛА), или дрон, для аэрофотосъемки пяти соевых полей в Огайо. После обрезки каждого снимка с БПЛА на более мелкие изображения, команда в итоге получила более 97 000 фотографий, которые можно было обозначить как здоровые или дефолиантные.
"Соя - один из самых важных сельскохозяйственных продуктов в США, будь то экспорт или дальнейшее производство продуктов питания", - сказал он. По данным Министерства сельского хозяйства США, Соединенные Штаты являются ведущим мировым производителем сои и вторым ведущим экспортером. Однако отечественные фермеры не успевают удовлетворять спрос: в прошлом году, по прогнозам, необходимо было засеять более 90 миллионов акров соевых бобов, чтобы удовлетворить потребности потребителей.
Поскольку соя является важным источником масла, пищи и белка во многих регионах мира, потенциальное снижение производства сои в США может иметь серьезные последствия. Но исследование Чжана, одно из первых, в котором используются неинвазивные технологии для определения состояния крупномасштабных культур, может помочь оценить вероятность падения производства из-за дефолиации.
"Дефолиация сои - это очень типичная проблема, но мы можем ее решить", - сказал Чжан.Кристофер Стюарт
Просеяв вручную собранные изображения, исследователи обнаружили, что около 67 000 из них можно назвать здоровыми, в то время как почти 30 000 имеют различные признаки дефолиации - соотношение более чем 2 к 1. Затем они использовали этот набор данных для сравнения способности нескольких алгоритмов обучения правильно определять, какие культуры подверглись дефолиации, и избегать неверных предположений о здоровых посевах сои.
Но после того, как исследователи пришли к выводу, что ни один из классификаторов не может предложить точность, которой они хотели достичь, они решили создать свой собственный инструмент глубокого обучения с нуля. Этот конечный продукт называется Defonet - нейронная сеть, способная исследовать и правильно отвечать на первоначальные запросы исследования о дефолиации. "Эта новая архитектура специально разработана для этой рабочей нагрузки", - сказал Чжан. "Она обладает лучшими характеристиками по сравнению с имеющимися в настоящее время инструментами по точности, точности и эффективности".
По словам соавтора исследования Кристофера Стюарта, доцента кафедры информатики и инженерии, если Defonet будет использоваться в полевых условиях, это может изменить процесс принятия решений в сельскохозяйственной отрасли в связи с серьезными потерями урожая.
"В ближайшие годы нам придется значительно увеличить производство продовольствия, чтобы просто удовлетворить спрос", - сказал Стюарт. "Идея цифрового сельского хозяйства заключается в использовании информатики и других технологий для обеспечения максимально эффективного выращивания каждого посаженного семени".
Соавторами исследования также стали Сами Ханал, доцент кафедры пищевой, сельскохозяйственной и биомедицинской инженерии, Эми Рауденбуш, научный сотрудник кафедры энтомологии, и Келли Тилмон, доцент кафедры энтомологии. Это исследование было поддержано Национальным научным фондом.
Оператор UScellular успешно протестировал в Чикаго возможности сети 5G при работе с ней летающего беспилотника. В тестах принимали участие специалисты компании Ericsson. Об этом рассказывает telecoms.com.
Немецкий стартап Volocopter объявил, что его четырёхместный электрический самолёт VoloConnect совершил первый успешный полёт в мае 2022 года. Концепт аппарата провёл в воздухе 2 минуты и 14 секунд. Прототип имеет все запланированные аэродинамические и тактико-технические характеристики будущего коммерческого продукта.
Инновационный центр «Бирюч» провел успешные летные испытания прототипа новой модели беспилотного летательного аппарата – грузового дрона. Применение дрона предполагается при ликвидации чрезвычайных ситуаций – для доставки грузов и эвакуации пострадавших.
В ближайшее время в пяти регионах России начнётся эксперимент по внедрению беспилотных авиационных систем. Постановления об этом подписал Председатель Правительства Михаил Мишустин.
В международном аэропорту «Курумоч» в Самаре Концерн ВКО «Алмаз - Антей» успешно завершил государственные приемочные испытания радиолокационно-оптического комплекса обеспечения безопасности критически важных объектов ROSC-1.
14 февраля 2022 года, на крышу жилого дома в селе Лог, Волгоградской области упал беспилотник компании «Аэромакс».
Мельбурнская логистическая компания Swoop Aero получила разрешение BVLOS (Beyond Visual Line Of Sight) на осуществление операций по медицинской логистике в Квинсленде.
Доклады

Рынок беспилотных летательных аппаратов неуклонно и непрерывно рос в течение последних нескольких лет. Технология здесь, чтобы остаться, и становится все более распространенной во многих отраслях промышленности. Но 2020 год был уникальным годом из-за Covid-19. Но в целом, изменения в бизнес-моделях, вызванные блокировками, действительно оказывают положительное влияние на индустрию беспилотных летательных аппаратов в долгосрочной перспективе.